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  • Marche Ă  suivre
  • Exemples d'illustration
  • Situations favorables Ă  la crĂ©ation d’un schĂ©ma de donnĂ©es
  • ❌ Situations dans lesquelles la crĂ©ation ou la diffusion d'un schĂ©ma de donnĂ©es ne semble pas nĂ©cessaire
  • Points de sortie
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  3. Maîtriser les schémas de données
  4. Créer un schéma de données

Etape 1 : Phase d'investigation

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Last updated 1 year ago

Lexique : Phase d’investigation

La phase d’investigation est la première phase de la création d’un schéma de données. Elle permet de s’assurer que la création d’un schéma est pertinente et en confirme la nécessité.

Marche Ă  suivre

Pour déterminer s’il est nécessaire de créer ou non un schéma de données, il est recommandé de suivre les étapes suivantes :

  1. Lire attentivement les différentes sections de ce guide ;

  2. Organiser une réunion réunissant des acteurs métiers, techniques et de potentiels réutilisateurs : vous débattrez de la pertinence de la création de votre schéma de données ;

  3. Référencez votre schéma pour entrer en contact avec les équipes d'Etalab et leurs partenaires et bénéficier de conseils pour sa création, d'une visibilité accrue et d'une assistance d'experts.

Exemples d'illustration

Situations favorables à la création d’un schéma de données

Exemple 1 : Le ministère chargé des transports souhaite consolider une base nationale des lieux pouvant servir de points de covoiturage. Les collectivités territoriales sont en charge de la création, du recensement et de l'aménagement de ces lieux.

--> Il est pertinent de créer un schéma de données car un grand nombre de producteurs de données doivent produire des données dans un format homogène. Un schéma facilitera la diffusion des prérequis, permettra la validation des données et facilitera l’agrégation nationale.

Exemple 2 : L’INSEE souhaite diffuser le Code Officiel Géographique. Il rassemble des données sur des communes, des cantons, des arrondissements, des départements, des régions et des pays. Ce fichier est actualisé tous les ans.

--> Il est pertinent de créer un schéma car ces données sont des données de référence. Un grand nombre de réutilisateurs est susceptible d’utiliser ces données. Il est primordial que ces réutilisateurs aient accès à une documentation de qualité, que la structure des fichiers des données reste stable dans le temps et que les données publiées soient de bonne qualité.

Le cas des schémas de données en interne Bien qu’il ne paraisse pas nécessaire dans certaines situations de créer et de diffuser un schéma, vous pouvez choisir de le faire. En effet, les schémas de données comportent de nombreux avantages (documentation, montée en qualité, réutilisations, etc.) qui sont bénéfiques, même lorsque les données sont utilisées uniquement en interne.

❌ Situations dans lesquelles la création ou la diffusion d'un schéma de données ne semble pas nécessaire

Une administration centrale diffuse des statistiques d’activité d’un bureau, en open data, de manière annuelle.

--> Avec ces seules informations, il ne semble pas nécessaire de créer un schéma : il n’y a qu’un seul producteur et le potentiel de réutilisation semble limité.

Points de sortie

À l’issue de cette phase, vous devriez :

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